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AI·머신러닝

운영 의사결정을 위한 모델을, 출처를 밝힌 데이터로 검증합니다.

운영 의사결정을 지원하는 모델을 만듭니다. 고장 검출과 위치 추정, 수요 예측, 기술 업무용 언어 모델 에이전트가 그 예입니다. 엔지니어가 직접 검증할 수 있는 방법을 선호하며, 물리 모델이 있는 경우에는 이를 함께 활용합니다.

각 프로젝트는 수치를 제시하기 전에 공개 벤치마크나 출처를 밝힌 데이터로 검증하며, 그 검증으로 보여 줄 수 있는 것과 없는 것을 각 페이지에 밝힙니다.

프로젝트 04

01 수리 모델 + 통계 · 상수도 사업자

공개 벤치마크 BattLeDIM의 관망에서 누수를 찾고, 누수 가능성이 가장 높은 관로의 순위를 매깁니다. 아무 관로나 클릭해 직접 누수를 만들어 보세요.

02 머신러닝 · 수요 예측과 재고 최적화 · 식료품 소매

신선 상품이 품절되면 판매량은 더 이상 진실을 말하지 않습니다. 빈 진열대 뒤에 숨은 수요를 구간과 함께 추정하고, 이를 다음 날 주문으로 바꿉니다.

03 AI · 규제 문서 검색과 평가 · 화학물질과 소방

EU 화학물질 제한에 대해 폴란드어, 독일어, 영어, 우크라이나어로 질문하세요. 선택한 날짜에, 해당 용도에 적용되는 정확한 단락을 받아 볼 수 있습니다.

04 AI 에이전트 · 보안 · 화물 포워딩

저희가 만든 샌드박스에서 구축하고 공격한 AI 배차 에이전트입니다. 납품서의 QR 코드가 트럭을 다른 곳으로 보내려 합니다.

계산하거나 시뮬레이션하거나 결정해야 할 내용을 알려 주시면, 저희가 어떻게 접근할지 말씀드리겠습니다.