夜間流量で漏水を探す
公開ベンチマークBattLeDIMのネットワークで漏水を検知し、漏水している可能性が高い管路を順位付けします。任意の管路をクリックすれば、自分で漏水を起こせます。
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AI・機械学習
運用上の意思決定のためのモデル。明示したデータで検証しています。
運用上の意思決定を支えるモデルを構築しています。対象は、故障の検知と位置の特定、需要予測、技術業務のための言語モデルエージェントです。エンジニアが自ら確かめられる手法を優先し、物理モデルがある場合はそれと組み合わせます。
各プロジェクトは、数値を示す前に公開ベンチマークまたは明示したデータで検証しています。各ページには、その検証で何が示せて何が示せないかを記しています。
- 異常検知・漏水検知
- 需要予測
- 物理モデル＋統計
- 言語モデルエージェント
- ベンチマーク評価
プロジェクト 04
空の棚の向こうの需要
生鮮商品が売り切れると、販売データは本当のことを語らなくなります。空の棚の向こうにある需要を区間付きで推定し、明日の発注に変えます。
制限はいつから
EUの化学物質規制について、ポーランド語、ドイツ語、英語、ウクライナ語で質問できます。選んだ日付にあなたの用途に適用される項が、条文そのままの形で返ってきます。
攻撃にさらされる配車エージェント
私たちが作ったサンドボックスの中で構築し、攻撃したAI配車エージェント。納品書のQRコードが、トラックの行き先を変えようとします。
同じような課題をお持ちですか？
計算したいこと、シミュレーションしたいこと、判断したいことをお聞かせください。私たちならどのように取り組むかをお伝えします。