추가 컨테이너

동일한 시뮬레이션 단지 두 곳이 각각 50 MW / 100 MWh 규모의 리튬인산철 컨테이너로 2016년 1월부터 2026년 10월까지 실제 독일 하루 전 시장에서 거래합니다(가격은 2018년 9월까지 독일·오스트리아·룩셈부르크, 이후 독일·룩셈부르크 기준이며, 2025년 9월까지는 시간 단위, 이후에는 15분 단위입니다). 매일의 운전 계획은 그날의 하루 전 가격을 아는 선형 계획법으로 정합니다. 왼쪽 단지는 변환 손실을 넘어서는 가격 차라면 모두 취합니다. 오른쪽 단지는 같은 문제를 풀지만, 방전하는 메가와트시마다 열화 가격을 치릅니다. 이 가격은 열화 모델에서 도출했습니다. 그 열화 비용을 감당하지 못할 만큼 얕은 가격 차는 그냥 지나칩니다.

공개된 LFP 셀 열화 모델(Naumann et al., 캘린더 열화 2018, 사이클 열화 2020)로 모든 컨테이너를 추적합니다. 캘린더 손실은 시간, 온도, 충전 상태에 따라 달라집니다. 사이클 손실은 방전 깊이와 충방전 속도에 따라 달라지며, 충전 상태 궤적의 모든 반 사이클을 집계합니다. 단지의 가용 에너지가 목표치 100 MWh 아래로 떨어질 때마다 새 컨테이너를 추가하며, 새 컨테이너는 새것 상태에서 열화가 시작됩니다. 영상에서는 시뮬레이션이 컨테이너를 추가한 바로 그날 크레인이 컨테이너를 내려놓습니다.

결과는 흔히 듣는 이야기보다 덜 극적입니다. 열화에 가격을 매기자 오른쪽 단지의 방전 에너지는 11% 줄었고, 추가 컨테이너는 각각 몇 주에서 몇 달씩 늦게 들어왔습니다. 그래도 두 단지 모두 똑같이 여섯 개가 필요했습니다. 용량 감소의 약 절반은 배터리가 가만히 있어도 진행되는 캘린더 열화입니다. 두 단지 모두 하루 전 시장에서만 거래하며, 이는 그날그날의 가격을 미리 완벽하게 안다고 가정한 가격 수용(price-taking) 시뮬레이션입니다. 실제 저장 장치의 수익은 밸런싱 시장과 장중 시장에서도 발생합니다.